周生生集团国际首席财政官王君璿暗示,面临新时代的转型,最主要的是公司团队若何应对改变;公司激励担任财政的同事取IT同事展开深度合做,善用AI这项东西来处理坚苦。
张俊生透露,内地上市公司已有百余家试点数据资本入表,但初期呈现消息披露质量不均的现象,且国有企业响应更为积极。当前会计模式尚未能充实表现数据资产价值相关性。
人工智能(AI)的兴起,为各行各业带来机缘取挑和,即便特地如会计行业也不破例。会计师公会会长罗卓坚暗示,AI成长敏捷,会计行业必需拥抱科技,而非。为协帮会员顺应数码转型,公会已制定清晰的「AI转型线图」,并推出系列援助办法,包罗创办培训课程、成立数码资本库,以及取软件供应商合做,向会员推介合适东西。
2026年1月12日,由大公函汇传媒集团从办,中国企业协会、商界会计师协会、用友收集科技股份无限公司、用友软件()无限公司等机构结合从办,理工大学、中山大学等高校协办的首届“国际财政及会计数智化立异峰会(2026·)”12日于理工大学蒋震剧院成功举办。本届峰会以“AI赋能 港领将来”为焦点从题,汇聚了来自机构、国际会计师事务所、顶尖高校、金融企业及科技领军企业的数百名精英代表,配合切磋人工智能、区块链等前沿手艺若何沉塑全球财政取会计行业,鞭策粤港澳大湾区专业办事的智能化升级取国际融合。
德勤中国副吴卫军指出,AI手艺正以史无前例的力度沉塑出产逻辑取社会布局,但其盈利分派存正在布局性误差,导致手艺收益集中于少数从体,泛博劳动者面对边缘化风险。正在此布景下,效率取公允的均衡成为环节议题。
他对行业前景感乐不雅,认为AI不会代替会计师,反而能协帮他们从根本工做中出来,转向更高增值的参谋、策略阐发及风险办理脚色,实现专业转型取升级。
越来越多企业客户以及时领取处置的财政结算和跨境领取,相信所有财政办理人员城市晤临几个痛点,例如系统升级,以及风险节制等。
谈及AI使用,张俊生指出,当地有多方面走正在前列,包罗:某间公司最早引入AI帮手参取董事会决策,假设AI投下否决票,该议案便无法通过;正在AI时代的财政演讲框架层面,具备国际化劣势。
上海汇丰银行全球领取方案部工商金融区营业成长总监龚晨妍暗示,虽然企业过往次要利用支票体例处置营业上的领取和结算,自从快速领取系统(FPS)推出,颠末大约7年时间,现时已有大约50%企业是以及时领取体例处置财政结算和跨境领取。
久远而言,她认为AI将有帮于降低企业的合规成本,并让会计师从根本工序中时间,以处置更高价值的阐发取。
AI成长敏捷,会计行业必需拥抱科技,而非。公会已制定清晰的「AI转型线图」,并推出系列援助办法,协帮会员顺应。
审计行业必需苦守,并呼吁通过立法确保AI系统的可注释性、进行反垄断审查、成立算理束缚,防止手艺。他以泅水选手因配备违规被打消冠军的故事活泼比方:毫不答应「光着逛第一」的现象正在AI时代发生。
罗卓坚认可大型取中小型会计师行正在使用AI的程度上存有差别,便是大型国际会计师行的行事较快,而中小型会计师行因为资本无限及领会不脚,起步可能较慢。因而,公会透过、案例分享及供给软件试用,沉点协帮中小行踏出第一步。罗卓顽强调,分享成功案例至关主要,能让从业员领会现实使用场景,削减对新科技的惊骇。
会计及财政报告请示局行政总裁赖翠碧暗示,该局正参考国际尺度,制定会计及审计行业使用AI的,估计于短期内推出。该并非强制性法则而是提醒性质,旨正在协帮业界正在拥抱科技的同时,妥帖办理相关风险。
臧蕴智举例说,以权衡公司的资产减值模子为例,计较模子是以前瞻体例来推算,反不雅AI是利用汗青数据,因而对应问题就存正在局限性。她设立AI尝试室,以AI犯错的案例做为讲授材料,培育高阶人才。
AI目上次要用于提拔工做效率取精确性,例如处置根本数据阐发等,估量可节流约50%时间。不外罗卓坚指出,AI只是东西,正在做出专业判断、仍须倚赖会计师的专业学问。AI能模仿分歧场景供决策参考,但最终选择仍取决于人。
为企业推进数智化供给从认知、顶层设想到落地实践的径,共论用友BIP帮力企业数智化贸易立异的使能价值。
正在「国际财政及会计数智化立异峰会」的从题环节中,中山大学办理学院党委张俊生(圆图)暗示,业界遍及判断,2026年会是人工智能(AI)成长的基点,中美正在该范畴的差距日益缩小。正在数字资产层面上,中美正在数字资产范畴已构成判然不同的计谋导向取实践径,这一差别将对全球数字经济成长发生深远影响。
会财局参考国际尺度,制定会计及审计行业使用AI的,估计于短期内推出,以协帮业界拥抱科技及妥帖办理风险。
面临挑和,他可阐扬轨制劣势,正在母公司报表中沿用成本计量以确保靠得住性,同时正在归并报表中摸索公允价值计量以提拔决策有用性。持久而言,全球需配合建立顺应AI时代的财政演讲新框架。
此外,公司也会看沉一小我才能否具有快速的进修能力,和快速的顺应能力。正在人才培育方面,她说企业也有义务,例如用合适的体例、方式,帮帮新入职学生,以致企业里面的中层同事敏捷跟上这个趋向,相信不只学校,也是企业此中一个工做沉点。
出席统一场所的用友收集科技公司副总裁付建华暗示,相信将来的财政工做者,是正在人机协同之下的智能财政及价值财政的工做者,循两方面来转型,别离是建立项目办理会计方面的能力,以及成为企业数据价值的次要工做群体。
赖翠碧昨日出席首届「国际财政及会计数智化立异峰会」时说,AI能无效提拔处置数据、抽样及风险评估等工做的效率,但焦点的专业判断取诚信义务,仍须由会计师承担。监管的沉点,正在于事务所若何管治及监视员工利用AI东西,确保其使用体例恰当,而非完全依赖从动化平台得出结论。
龚晨妍续说,跟着越来越多企业客户以及时领取体例处置财政结算和跨境领取,相信所有财政办理人员城市晤临几个痛点,此中之一即为风险节制。她注释说,因为领取结算是以秒做为计较单元,并且可能涉及跨境,以汇丰为例,客户能够通过汇丰汇款至全球60多个国度,若何确保这笔领取能够通过反欺诈,以及风控的一些原则,城市晤对挑和。
「计谋导向的底子差别导致了成长核心的分歧。」张俊生阐发,美国持久以金融为焦点,其会计原则办事于金融市场决策需求;而中国将数据视为新型出产要素,旨正在通过数据驱动经济成长,因而正在会计处置上更侧沉靠得住性取成本计量。
他担心AI高效从动化根本工做,将令年轻从业者得到正在手把手中考验专业曲觉取职业的环节成长阶段,导致将来资深专家断层取专业聪慧传承危机。
将来财政工做者,是正在人机协同之下的智能财政及价值财政的工做者,循两方面来转型,别离是建立项目办理会计的能力,及企业数据价值的次要工做群体。
对于业界忧愁AI会代替职位,她认为社会应多聚焦会商AI若何「赋能」专业人士,而非纯真衬着替代风险。她激励业界跨出第一步,并但愿通过度享成功案例,吸引更多年轻人才插手这个正派历数智化转型的行业。
他强调,正在手艺能力日趋普适的将来,忠实、坚韧、靠得住等风致将是组织建立持久韧性的基石,社会应确保这类劳动者获得面子的工做取报答。
对于行业转型,他认为取其说是「冲击」,不如视为「赋能」。他以从黄包车到汽车的演变比方,认为AI节流了从业员处置根本工做的精神,使其能专注于更高价值的阐发、策略及客户关系办理。
洪波续说,从企业角度出发,学校正在培育人才之时,该当要能较快顺应市场的,由于本钱市场的变化是瞬息万变。而对中金而言,正在制定人才计谋时,专业必定是第一要务。
邱国荣坦言,AI海潮已不成逆转,将会代替「没有温度的办事」,如机械化、反复性的工做,却无法代替需要人道互动取专业判断的「有温度」办事。他激励业界以积极立场拥抱AI,视之为提拔效率的强大东西。他亦认可,会计行业相对保守且受严酷监管,全面使用AI的步伐可能较慢,刚巧送此机遇谁能率先立异,谁就能捕获庞大市场机缘。故他呼吁从业员,特别是年轻一代,必需自动进修和利用AI东西,将之取专业学问连系,才能正在手艺海潮中连结合作力,创制新职业的可能。
中金国际副总裁洪波暗示,对企业而言,但愿能聘请「一专多能」的人才,高档院校取企业之间加强沟通,令两边都能加深对对方的领会和需要。例如放置高校学生到企业练习,或者邀请企业到院校做职业引见等。
张俊生指出,当前数字资产次要涵盖四大范围,分为:数据资本取资产、加密货泉、中美正在这四方面呈现出清晰对比:中国积极鞭策央行数字货泉取数据资产化,对加密货泉持审慎监管立场;美国则鼎力推进加密货泉取不变币成长,对央行数字货泉极为隆重,并正在数据资产会计法则长进展迟缓。
商界会计师协会会长邱国荣暗示,正在使用人工智能(AI)的赛道上,资本无限的中小企业反而可能比大机构更具劣势。来由是大企业虽有资本,但内部鞭策变化往往法式复杂、阻力较大;而中小企决策流程快、矫捷性高,只需办理层有决心拥抱新科技,便能敏捷回身,实现「弯道超车」。他预期,将来或会呈现仅由少少焦点人员借帮AI运营的「独角兽」企业。
臧蕴智指出,每个院校也要添加AI相关培训,惟细节会有别离。对会计行业而言,她认为此中一项要务,是将业内的专家学问以案例体例保留下来,再教授予本科生,冀令学生结业后不只是一名「学徒」,最好也能具有「些小专家或半专家技术」,并高档院校取业界应尽快开展合做。
「跟着AI等新科技逐步投入利用,很多经济勾当的边际成本都正在缩减。」吴卫军强调,若要正在边际成本削减、利润空间扩大的同时展示出优良的社会结果,根本不成或缺,婉言有帮从一众国际金融核心脱颖而出,加强市场可托度。
罗卓坚昨日出席首届「国际财政及会计数智化立异峰会」时指出,AI能协帮处置大量反复性工做,如认识你的客户(KYC,Know Your Customer)及反洗钱审查,有帮缓解业界人手欠缺问题,是反面成长。
张俊生认为,当前相关AI的会商大多聚焦手艺层面,「但其实AI最终要提高人类福祉」,因而需要借帮金融方式来影响经济勾当,而正在金融资本的设置装备摆设结果上具备得天独厚的劣势,正在手艺上加深取大湾区的合做,充实阐扬金融和轨制层面的独到劣势。



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2026-01-15 08:06
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